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安徽省金標準檢測研究院有限公司

江蘇蔬菜檢測-安徽金標準(在線(xiàn)咨詢(xún))-蔬菜水果檢測

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據統計，每年有超過(guò)1200噸的糧食受到重金屬污染，直接經(jīng)濟損失超過(guò)200億元；全世界每年有300萬(wàn)農藥者，我國每年因農藥污染食品而造成的人數月20萬(wàn)；我國每年生產(chǎn)約12萬(wàn)噸，其中有9.7噸用于畜牧業(yè)養殖；我國濫用食品添加劑的問(wèn)題占食品問(wèn)題的24.8%；在食物的事件中，微生物性的人數占總人數的53.7%。重金屬通常指的是密度高于4.5g/m3的金屬，一般常見(jiàn)的重金屬有、鉛、鎘等，這些重金屬的生物毒性非常大，對環(huán)境的污染非常嚴重。







各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現，為建立高靈敏度的試紙檢測方法提供了更大的發(fā)展空間。如薛文靜等以0.1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑，定量分析用慢速中性濾紙為載體，制備鎘快速檢測試紙，標準系列色階為0～5.0mg·L-1。該試紙性質(zhì)穩定，在避光干燥條件下可保存5個(gè)月，在pH 5～8范圍內pH對顯色結果影響不大。

圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù)，傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單，，但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。

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